Mūžizglītība nodarbinātajiem, 3.kārta. Mācības laikā no 09.2025.
Lai pieteiktos finansējumam, attiecīgās programmas aprakstā sekojiet saitei "Pieteikties par projekta līdzekļiem". Papildu informācija par pieejamo finansējumu platformā stars.gov.lv

3.kārtas jaunumi Mācības nodarbinātajiem (MN)

Vispārīgā kārtība pieteikumu apstrādē.

No mums saņemsiet šādas vēstules:
1. Pēc personu, kurām apstiprināts finansējums, saraksta saņemšanas, visiem izsūtām apstiprinājumu par pieteikuma saņemšanu – gan epastā, gan SMS. Ja dienā, kad saņemat SMS no 'PIC Turiba' neesat saņēmuši e-pastu, izskatiet arī mēstuļu mapi. Visdrošāk ir meklēt mapē "Visas vēstules (All mail)" ar atslēgvārdu Turība. Ja atradāt - pārvietojiet atrasto vēstuli uz prioritāro vēstuļu mapi. Ja neatradāt - pārbaudiet https://stars.gov.lv/uzstadijumi norādīto edresi – vai tā ir pareiza. Kļūdaini norādīto edresi labojiet un atsūtiet arī uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt.
Ja saņēmāt vēstuli, bet nesaņēmāt īsziņu, pārbaudiet https://stars.gov.lv/uzstadijumi  norādīto tālruņa numuru – vai tas ir pareizs. Kļūdaini norādīto numuru labojiet un atsūtiet arī uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt.
2. Dažu dienu laikā lūgsim aizpildīt anketu par iepriekšējām zināšanām un apstiprinājumu slēgt līgumu. Vēstulē būs visas instrukcijas;
3. Pēc rezultātu apkopošanas sāksim izsūtīt mācību līgumus parakstīšanai un apmaksai. Vēstulē būs visas instrukcijas;
4. Pirmajā mācību dienā (vai iepriekšējā vakarā) sūtīsim atgādinājumu par pirmo nodarbību un pieslēgšanās instrukcijas;

Visas četras (un tikai šīs četras) vēstules pavadīs īsziņa (SMS) par to, ka epastā ir jaunumi.

Jums tagad IR jādara:
1. Sagatavojiet uzrādīšanai (salasāmi nofotografējiet vai ieskenējiet) vienu atestātu/diplomu/apliecību, kas apliecina vismaz vidējās izglītības iegūšanu. Ja visi dokumenti pazuduši, sazvaniet skolu, kuru absolvējāt, viņi pastāstīs, kā pieprasīt izziņu. Šis dokuments būs jāievieto mācību vietnē pirms līguma parakstīšanas, tādēļ sāciet meklēt jau tagad. Vēl nekur nesūtiet, instrukcijas sekos;

2. Sagatavojiet derīgu (kvalificētu) elektronisko parakstu. Mācību līgums pēc tā nosūtīšanas būs jāparaksta un jānogādā mums 2-3 darba dienu laikā, tādēļ iesakām to darīt ar elektronisko parakstu. Ja Jums vēl nav eparaksts (derīgs arī kvalificēts Smart ID), piesakieties tam jau šodien šeit: https://www.eparaksts.lv/lv/;

3. Ja laikā kopš pieteikuma iesniegšanas jums ir mainīts vārds vai uzvārds, lūdzu pirms līgumu drukāšanas sūtiet uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt. dokumenta, kas apliecina datu maiņu, elektronisku kopiju (jaunais personas dokuments, laulības apliecība, tiesas lēmums u.tml.). Jebkādas izmaiņas personas datos varam veikt tikai pamatojoties uz dokumentu.

4. Vietu skaits mācību grupās ir ierobežots, un uz populārākajiem mācību laikiem varētu būt liels interesentu skaits. Lai garantētu vietu grupā, būs jāveic arī mācību maksas līdzmaksājums, tādēļ pārliecinieties, lai līguma parakstīšanas brīdī jums būtu pietiekami līdzekļi līdzmaksājuma veikšanai.

Jums NAV jādara:
1. Nesūtiet e-pastā savu izglītības dokumentu. To varēsiet ievietot mācību vietnē pēc pieejas kodu saņemšanas.
2. Nesūtiet e-pastā sava darba devēja vai firmas rekvizītus rēķina izrakstīšanai. Tos varēsiet norādīt, kad saņemsiet no mums līgumu parakstīšanai.

Ja nesaņemat vēstules Inbox.lv
1. Atveriet pirmo vēstuli un izveidojiet filtru, lai visas vēstules no Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt. nokļūtu ienākošajā mapē
2. Izslēdziet automātisku spam vēstuļu dzēšanu.
Vairāk informācijas šajās lapās
https://help.inbox.lv/category/10041/question/10361
https://help.inbox.lv/search?query=spam

Eiropas Savienības Sociālā fonda Plusprojekts "Atbalsts pieaugušo individuālajās vajadzībās balstītai pieaugušo izglītībai", projekta Nr. 4.2.4.2/1/24/I/001

Featured

Aizmugursistēmas (Back-end) programmēšana ar Django un DjangoREST

STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt aizmugursistēmas (Back-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa lietotnes, REST API un citus digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

Featured

Full stack programmēšana ar React un Django

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt aizmugursistēmas (Back-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa lietotnes, REST API un citus digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.
Apgūt lietotāja saskarnes (Front-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa un daudzplatformu mobilās lietotnes un lietotāja saskarnes biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

Featured

Lietotāja saskarnes (Front-end) programmēšana ar ReactJS un React Native

STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt lietotāja saskarnes (Front-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa un daudzplatformu mobilās lietotnes un lietotāja saskarnes biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

Featured

Mākslīgā intelekta balstītu lietotņu programmēšana ar Python

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt Python programmēšanas valodu tiem, kas vēlas kļūt par MI programmētājiem, izmantojot mūsdienīgus rīkus efektīvai MI lietotņu izstrādei.
Apgūt MI programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta (MI) lietotnes un digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

Featured

Programmēšana datu pārvaldībai un analīzei ar Python, R un SQL

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt Python, R un SQL programmēšanas valodu tiem, kas vēlas kļūt par datu programmētājiem.
Apgūt datu programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta datu lietotnes un digitālus risinājumus biznesa datu pārvaldībai un automatizētai apstrādei.