Sākot ar 2019.gada 1.septembri, Ārstniecības atbalsta persona, kura vēlas veikt pirmreizēju reģistrāciju, inspekcijā iesniedz profesionālās pilnveides izglītības apliecību par licencētas profesionālās pilnveides izglītības programmas apguvi pacientu datu aizsardzības jautājumos vismaz astoņu stundu apjomā (kopiju).

(MK 2024. gada 1. oktobra noteikumi Nr. 630 "Ārstniecības personu un ārstniecības atbalsta personu reģistra noteikumi", 12. punkts. )

2026-06-30 Līgums par projekta „Individuālo mācību kontu attīstība” īstenošanu pagarināts līdz 2026.11.30., augustā paredzams, ka tiks atvērtas grupas gandrīz visās projekta programmās

2026-06-17 Mācības uzsāk otrā grupa programmā "Programmēšana datu pārvaldībai un analīzei ar Python, R un SQL", projekts 'Mācības nodarbinātajiem'

2026-04-17 Mācības uzsāk otrā grupa programmā "Full stack programmēšana ar React un Django", projekts 'Mācības nodarbinātajiem'

2026-01-07 Uzsākta interesentu pieteikumu pieņemšana programmā "Python, R un SQL pamati Datu speciālistiem" projekta „Individuālo mācību kontu attīstība” 3.kārtas ietvaros, aktivitātē "Pašvadītas IKT speciālistu mācības"

2025-12-21 Mācības uzsāka pirmā grupa programmā "Full stack programmēšana ar React un Django" 25 dalībnieku sastāvā

2025-09-19 Projekta Mācības nodarbinātajiem 1. un 2.uzaicinājuma ietvaros mācības pabeiguši 534 dalībnieki.

2025-06-09 Uzsākam personu pieteikumu pieņemšanu projekta "Individuālo mācību kontu pieejas aprobācija" 3.uzaicinājumā. Mācības tiks organizētas laikā no 01.07.2025. līdz 30.04.2026.

2025-06-07 Projekta Mācības nodarbinātajiem 1. un 2.uzaicinājuma ietvaros līgumus noslēguši 665 studenti, no kuriem 533 jau uzsākuši mācības.

2025-03-21 Mācības visām grupām projekta "Individuālo mācību kontu pieejas attīstība" pirmajā uzaicinājumā ir pabeigtas, izglītības programmas sekmīgi pabeigušas 484 personas. 

2025-03-03 Projektā "Mācības nodarbinātajiem" interesi par mācībām ar 30% pašu finansējumu izrādījuši 950 interesenti. Pirmās grupas uzsāk mācības. Sakarā ar lielo interesi grupas uzsāks mācības līdz pat rudenim.

2024-12-10 Ir noslēgusies pieteikšanās IMK pirmajā uzaicinājumā. Mācīties Biznesa augstskolas Turība piedāvātajās programmās pieteikušies 658 interesenti.

2024-11-15 Biznesa augstskola Turība ar Valsts izglītības attīstības aģentūru noslēdza sadarbības līgumu par sadarbību Eiropas Savienības Sociālā fonda Plusprojekta "Atbalsts pieaugušo individuālajās vajadzībās balstītai pieaugušo izglītībai" īstenošanā, projekta Nr. 4.2.4.2/1/24/I/001

Šis kurss ir noderīgs ikvienam strādājošajam, kurš vēlas iepazīt mākslīgā intelekta risinājumus. Kursā aplūkoti rīki dažādām darba un ikdienas situācijām, kā arī ar to izmantošanu saistītās priekšrocības un riski.

Šis kurss ir noderīgs projektu vadītājiem, IT speciālistiem, komandām un organizāciju līderiem, kas vēlas efektīvi pielietot Agile, SCRUM un Kanban pieejas, uzlabot komandu sadarbību, digitālo rīku izmantošanu un risināt tehniskus izaicinājumus projektos

Kurss katram, kas no dažādiem datu avotiem iegūst un apkopo, analizē un vizualizē lielu datu apjomu un vēlās to darīt efektīvi. Grāmatveži, pētnieki, mārketinga speciālisti, biznesa konsultanti, biznesa un datu analītiķi u.c.

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta  (MI) risinājumus biznesa datu analītikai un Python pamatus tiem, kas nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un salīdzināšanu, datu vizualizāciju un pārskatu veidošanu.

Mērķauditorija: Atbildīgais par drošības politiku izstrādi, risku novērtēšanu un aizsardzības stratēģiju īstenošanu, kā arī katrs, kas vēlas iegūt izpratni par kiberdrošības draudiem un mūsdienu metodēm, lai pasargātu personisko vai uzņēmuma digitālo informāciju.

STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt kiberdrošības pamatus, apdraudējumu atpazīšanu un aizsardzības risinājumu īstenošanu, kā arī incidentu pārvaldības metodes:
Sniegt izpratni par kiberdrošības pamatprincipiem un kiberdraudu identificēšanas procesu;
Gūt izpratni par drošības incidentu pārvaldību, risku novērtēšanu un drošības pasākumu īstenošanu organizācijās, kā arī nepieciešamo zināšanu kopumu atbilstoši starptautiskajiem kiberdrošības standartiem un normatīvajiem aktiem.

Modulis noderēs ikvienam, kurš vēlas iepazīt MI risinājumus digitālajam mārketingam un personīgajai zīmolvadībai. Modulis sastāv no 2 kursiem: Digitālā mārketinga plāna izstrāde ar MI rīkiem un Digitālā mārketinga satura veidošana ar MI rīkiem. 

Kurss katram, kas vēlas automatizēt darbu. Strādā ar lielu dokumentu apjomu – speciālisti, projektu vadītāji, pētnieki. Vadītāji – lai celtu efektivitāti un konkurētspēju caur digitālo transformāciju. IT speciālisti, kuri vēlas veidot MI balstītas aplikācijas

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta (MI) izmantošanas pamatus tiem, kas nodarbojas ar biznesa procesu vadību. 
Apgūt Python programmēšanas pamatus efektīvam darbam ar MI rīkiem un risinājumiem.

No mums saņemsiet šādas vēstules:
1. Visiem izsūtīsim apstiprinājumu par pieteikuma saņemšanu – gan epastā, gan SMS. Ja neesat saņēmuši e-pastu, izskatiet arī mēstuļu mapi. Visdrošāk ir meklēt mapē "Visas vēstules (All mail)" ar atslēgvārdu Turība. Ja atradāt - pārvietojiet atrasto vēstuli uz prioritāro vēstuļu mapi. Ja neatradāt - pārbaudiet https://stars.gov.lv/uzstadijumi norādīto edresi – vai tā ir pareiza. Kļūdaini norādīto edresi labojiet un atsūtiet arī uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt.
Ja saņēmāt vēstuli, bet nesaņēmāt īsziņu, pārbaudiet https://stars.gov.lv/uzstadijumi  norādīto tālruņa numuru – vai tas ir pareizs. Kļūdaini norādīto numuru labojiet un atsūtiet arī uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt.

3. Pēc rezultātu apkopošanas sāksim izsūtīt mācību līgumus parakstīšanai un apmaksai, ja tāda būs nepieciešama. Vēstulē būs visas instrukcijas;
4. Pirmajā mācību dienā (vai iepriekšējā vakarā) sūtīsim atgādinājumu par pirmo nodarbību un pieslēgšanās instrukcijas;

Visas trīs (un tikai šīs trīs) vēstules pavadīs īsziņa (SMS) par to, ka epastā ir jaunumi.

Jums tagad IR jādara:
1. Sagatavojiet uzrādīšanai vienu atestātu/diplomu/apliecību, kas apliecina vismaz vidējās izglītības iegūšanu. Ja visi dokumenti pazuduši, sazvaniet skolu, kuru absolvējāt, viņi pastāstīs, kā pieprasīt izziņu. Šis dokuments būs jāievieto mācību vietnē pirms līguma parakstīšanas, tādēļ sāciet meklēt jau tagad. Vēl nekur nesūtiet, instrukcijas sekos;

2. Sagatavojiet derīgu (kvalificētu) elektronisko parakstu. Mācību līgums pēc tā nosūtīšanas būs jāparaksta un jānogādā mums 2 darba dienu laikā, tādēļ iesakām to darīt ar elektronisko parakstu. Ja Jums vēl nav eparaksts (derīgs arī kvalificēts Smart ID), piesakieties tam jau šodien šeit: https://www.eparaksts.lv/lv/;

3. Ja laikā kopš pieteikuma iesniegšanas jums ir mainīts vārds vai uzvārds, lūdzu pirms līgumu drukāšanas sūtiet uz Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt. dokumenta, kas apliecina datu maiņu, elektronisku kopiju (jaunais personas dokuments, laulības apliecība, tiesas lēmums u.tml.). Jebkādas izmaiņas personas datos varam veikt tikai pamatojoties uz dokumentu.

Jums NAV jādara:
1. Nesūtiet e-pastā savu izglītības dokumentu. To varēsiet ievietot mācību vietnē pēc pieejas kodu saņemšanas.
2. Nesūtiet e-pastā sava darba devēja vai firmas rekvizītus rēķina izrakstīšanai. Tos varēsiet norādīt, kad saņemsiet no mums līgumu parakstīšanai.

Ja nesaņemat vēstules Inbox.lv
1. Atveriet pirmo vēstuli un izveidojiet filtru, lai visas vēstules no Šī e-pasta adrese ir aizsargāta no mēstuļu robotiem. Pārlūkprogrammai ir jābūt ieslēgtam JavaScript atbalstam, lai varētu to apskatīt. nokļūtu ienākošajā mapē
2. Izslēdziet automātisku spam vēstuļu dzēšanu.
Vairāk informācijas šajās lapās
https://help.inbox.lv/category/10041/question/10361
https://help.inbox.lv/search?query=spam

Eiropas Savienības Atveseļošanās fonda līdzfinansēts projekts "Individuālo mācību kontu pieejas attīstība", projekta Nr. 2.3.1.4.i.0/1/23/I/CFLA/001

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt Python, R un SQL programmēšanas valodu tiem, kas vēlas kļūt par datu programmētājiem.
Apgūt datu programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta datu lietotnes un digitālus risinājumus biznesa datu pārvaldībai un automatizētai apstrādei.

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt Python programmēšanas valodu tiem, kas vēlas kļūt par MI programmētājiem, izmantojot mūsdienīgus rīkus efektīvai MI lietotņu izstrādei.
Apgūt MI programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta (MI) lietotnes un digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt aizmugursistēmas (Back-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa lietotnes, REST API un citus digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.
Apgūt lietotāja saskarnes (Front-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa un daudzplatformu mobilās lietotnes un lietotāja saskarnes biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt aizmugursistēmas (Back-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa lietotnes, REST API un citus digitālus risinājumus biznesa pārvaldībai un automatizācijai.

STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt lietotāja saskarnes (Front-end) programmētāja profesijas pamatus tiem, kas vēlas kļūt par pilna spektra (Full-stack) programmētajiem. Iemācīties veidot dinamiskas tīmekļa un daudzplatformu mobilās lietotnes un lietotāja saskarnes biznesa pārvaldībai un automatizācijai.