STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanas pamatus digitālo risinājumu izstrādē. Iemācīties veidot MI balstītus risinājumus teksta, attēlu, audio un video datu apstrādei, izmantojot atvērtā koda, zema koda un bezkoda tehnoloģijas.
| Pieteikties par projekta līdzekļiem | Reģistrēties par saviem līdzekļiem |
UZDEVUMI
● sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta tehnoloģijām un to izmantošanu digitālo risinājumu izstrādē;
● sniegt zināšanas par lielo valodu modeļiem, ģeneratīvā MI un multimodālo MI sistēmu izmantošanas principiem;
● sniegt zināšanas par teksta, attēlu, audio un video datu apstrādes MI risinājumiem;
● sniegt zināšanas par atvērtā koda, zema koda un bezkoda MI platformu izmantošanu digitālā satura izveidei un automatizācijai;
● sniegt zināšanas par zināšanu sistēmu, RAG arhitektūru un MI asistentu izveides principiem;
● sniegt zināšanas par MI risinājumu drošības, datu aizsardzības un atbildīgas izmantošanas principiem.
GALVENĀS TĒMAS:
1. MI tehnoloģiju pamati. Teksta, attēlu, audio un video datu apstrādes iespējas.
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju darbības principi, teksta, attēlu, audio un video datu apstrādes iespējas, fundamentālie modeļi (Foundation Models), lielie valodu modeļi (LLM), redzes valodas modeļi (Vision Language Models – VLM) un ģeneratīvā MI tehnoloģijas. Tiek aplūkota atvērtā koda MI ekosistēma, lokālo MI modeļu izmantošana, dažādu modeļu izvēle konkrētiem uzdevumiem, kā arī zema koda un bezkoda pieejas MI risinājumu izveidei (piem. Ollama, Open WebUI, LM Studio, Hugging Face, Google AI Studio, ComfyUI).
2. Teksta datu apstrādes un ģenerēšanas risinājumi ar MI
Teksta datu analīzes, apstrādes un ģenerēšanas risinājumi, izmantojot lielos valodu modeļus un dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijas. Dokumentu analīze, informācijas izgūšana, teksta apkopošana, klasifikācija, tulkošana, jautājumu-atbilžu sistēmas, MI asistenti, uzvedņu projektēšana (Prompt Engineering) un MI darbplūsmu izveide. Pieejas uzņēmumu dokumentu un zināšanu apstrādes automatizācijai.
3. Attēlu ģenerēšana un analīze ar MI risinājumiem
MI risinājumi attēlu izveidei, analīzei un transformācijai, izmantojot ģeneratīvā MI tehnoloģijas. Difūzijas modeļi, teksta-attēla ģenerēšana, attēlu rediģēšana, vizuālo darbplūsmu projektēšana, stila pārnese, attēlu analīze un digitālā satura automatizēta izveide (piemēram, izmantojot Google AI Studio, ComfyUI, Qwen-VL, YOLO).
4. Audio datu apstrāde un sintēze ar MI
MI risinājumi audio datu analīzei, sintēzei un automatizētai apstrādei. Runas atpazīšana (Speech-to-Text), teksta pārvēršana runā (Text-to-Speech), balss sintēze, balss pārveidošana, audio kvalitātes uzlabošana, skaņas ģenerēšana un audio satura automatizācija. Tiek apskatītas atvērtā koda alternatīvas komerciāliem balss un audio MI risinājumiem (piemēram, izmantojot Whisper, FFmpeg).
5. Video apstrāde un ģenerēšana ar MI
MI risinājumi video satura analīzei, izveidei un transformācijai. Teksta-video un attēla-video ģenerēšana, video montāžas automatizācija, objektu un kustību analīze, attēlu animācija, digitālie avatāri, lūpu sinhronizācija un MI asistēta video satura izveide (piemēram, izmantojot Stable Video Diffusion, OpenCV).
6. Zināšanu sistēmas, multimodālais RAG un MI risinājumu automatizācija
MI zināšanu sistēmu un digitālo risinājumu izveides principi, izmantojot dažādu veidu datus. Papildinātās ģenerēšanas ar informācijas izgūšanu (Multimodal Retrieval-Augmented Generation – RAG) pieeja, dokumentu un multimediju datu apstrāde, zināšanu bāzu izveide, semantiskā meklēšana, vektoru datubāzes, MI asistentu izstrāde un procesu automatizācija (piemēram, izmantojot LlamaIndex, Flowise, Chroma).
PASNIEDZĒJS:
Deniss Vasiļjevs, MSc, DipM, lektors
Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits: 60 stundas, 2 ECTS kredītpunkti. Tiešsaistē 24 kontaktstundas, patstāvīgais darbs 36 stundas. Mācības notiek attālināti.
LĪDZFINANSĒJUMS:
Moduļa cena 309,00 EUR
Taisnīgas pārkārtošanās fonda projekta Nr. 6.1.1.5/1/25/I/001 "Prasmes reģionu iedzīvotājiem ekonomikas pārejai uz klimatneitralitāti" ietvaros mācību izmaksas 70% apjomā sedz no projekta līdzekļiem.
MĀCĪBU SĀKUMS UN LAIKS:
Platformā STARS redzams to grupu saraksts, kurām var pieteikties. Grupas lielums līdz 25 personām.
Dokuments par kursa apguvi:
Augstskolu likuma 59².panta 3.daļā paredzētā apliecība par studiju moduļa apguvi.
Jautājumi?
Zvaniet 20040047, 67606101