STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanas pamatus digitālo risinājumu izstrādē. Iemācīties veidot MI balstītus risinājumus teksta, attēlu, audio un video datu apstrādei, izmantojot atvērtā koda, zema koda un bezkoda tehnoloģijas.
Mācības reģionu iedzīvotājiem (MRI), 1.kārta — programmēšana | Turība
Pieteikšanās uzsākta 09.10.2026. un projekta īstenošana turpināsies līdz 2029. gada decembrim
Mācības reģionu iedzīvotājiem, 1.kārta. Mācības laikā no 11.2026.
Lai pieteiktos finansējumam, attiecīgās programmas aprakstā sekojiet saitei "Pieteikties par projekta līdzekļiem". Papildu informācija par pieejamo finansējumu platformā stars.gov.lv
Featured
Featured
STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta atbalstītu datu analīzes un programmēšanas principus, izmantojot Python, MI asistentus, lielos valodu modeļus un mūsdienīgas datu apstrādes tehnoloģijas biznesa datu pārvaldībai, analīzei un automatizācijai.
Featured
STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt Python programmēšanas valodu tiem, kas nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un un sensitīviem datiem izmantojot mūsdienīgus rīkus efektīvai un atkārtojamai datu pārvaldīšanai.
Apgūt datu programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta datu lietotnes un digitālus risinājumus biznesa datu pārvaldībai un automatizētai apstrādei.
Featured
STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt uzņēmumu līmeņa mākslīgā intelekta (MI) lietojumprogrammu projektēšanas un izstrādes principus, izmantojot lielos valodu modeļus (LLM), papildinātās ģenerēšanas ar informācijas izgūšanu (RAG) tehnoloģijas, MI aģentus un mūsdienīgas programmatūras izstrādes metodes.
Apgūt uzņēmumu līmeņa mākslīgā intelekta lietojumprogrammu testēšanas, drošības, backend izstrādes, izvietošanas, ekspluatācijas, uzturēšanas un nepārtrauktas pilnveides principus, izmantojot mūsdienīgas AI Engineering un DevOps tehnoloģijas.