Šis kurss ir noderīgs ikvienam, kas jau veic datu apstrādi un analīzi ar MS Excel un vēlas jau šodien apgūt Python programmēšanas iespējas MS Excel izklājlapās, kuras šobrīd pieejamas Insider programmas ietvaros, bet drīzumā kļūs par Copilot sastāvdaļu.
| Pieteikties par projekta līdzekļiem | Reģistrēties par saviem līdzekļiem |
STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt prasmes izmantot Python programmēšanas iespējas MS Excel izklājlapās.
STUDIJU KURSA UZDEVUMI:
Apgūt zināšanas par Python integrēšanu programmā Excel, datu veidiem, funkcijām un vadības plūsmu, kā arī diagrammu interaktivitātes ierobežojumiem pašreizējā Excel Python ieviešanā.
Apgūt prasmes
-strādāt ar Excel diapazoniem un Python mainīgajiem, izmantot Python pamata izteiksmes un formatēt izvadi programmā Excel.
-importēt Excel datus ar pandas DataFrames, izmantot Python apstrādājot datus, izmantot Pandas izvades formatēšanu attēlošanai Excel šūnās.
-izveidot un noformēt joslu, līniju, izkliedes diagrammasun siltuma kartes, iegult statiskās diagrammas Excel šūnās.
-automatizēt atskaišu ģenerēšanu ar Python funkcijām, izveidot veidnes, kas izmanto tiešo Excel ievadi + Python analīzi, eksportēt rezultātus no Python uz Excel lapām un diapazoniem.
-izmantot Python, veidojot prognozes un regresijas, finanšu modelēšanā un laikrindu analīzē, kā arī, strādājot ar ārējām API programmā Excel.
-izveidot savienojumu ar datu bāzēm no Python programmā Excel.
-izveidot visptverošu Python-in-Excel informācijas paneli.
GALVENĀS TĒMAS:
1 Ievads Python programmā Excel
-Kas ir Python programmā Excel? (Excel un Python apvienošanas iespējas, izmantojot Microsoft 365)
-Python instalēšana un iespējošana programmā Excel (Microsoft 365 / Insider būvējumi)
-Atšķirības no VBA/makro
-Interfeisa apskate: Python šūna, formulas un izvades formatējums
-Microsoft Excel (ar iespējotu Python), Anaconda (pēc izvēles), Power Query (tikai ievads)
2 Python pamati Excel lietotājiem
-Datu veidi: cipari, virknes, saraksti, vārdnīcas
-Funkcijas un vadības plūsma
-Darbs ar Excel diapazoniem un Python mainīgajiem
-Pamata Python izteiksmes un izvades formatējums programmā Excel
3 Datu analīze ar Pandas programmā Excel
-Excel datu importēšana pandas DataFrames
-Datu kārtošana, filtrēšana, grupēšana un grozīšana
-Datu kopu savienošana un apvienošana
-Pandas izvades formatēšana attēlošanai Excel šūnās
-Pandas, openpyxl (ja nepieciešama ārēja lietošana)
4 Vizualizācija ar Python programmā Excel
-Joslu, līniju, izkliedes un siltuma karšu izveide
-Diagrammas estētikas pielāgošana (krāsas, etiķetes, leģendas)
-Statisko diagrammu iegulšana tieši Excel šūnās
-Diagrammas interaktivitātes ierobežojumi pašreizējā Excel Python ieviešanā
-Matplotlib, seaborn
5 Automatizācija un ziņošana ar Python
-Atskaišu ģenerēšanas automatizācija ar Python funkcijām
-Veidņu izveide, kas izmanto tiešo Excel ievadi + Python analīzi
-Rezultātu eksportēšana no Python uz Excel lapām un diapazoniem
6 Python programmēšanas papildu lietošanas gadījumi
-Prognozēšana un regresija (izmantojot scikit-learn vai statsmodels)
-Finanšu modelēšana vai laikrindu analīze
-Darbs ar ārējām API programmā Excel, izmantojot Python
-Savienojuma izveide ar datu bāzēm no Python programmā Excel
-Scikit-learn, statistikas modeļi, pieprasījumi, sqlite3
7 Visptverošs Python-in-Excel informācijas panelis
Dinamiska Excel darbgrāmata ar:
* Python darbināmu datu tīrīšanu un analīzi
* Vizualizācijām
* Interaktīvām vadīklām (izmantojot nosauktos diapazonus vai nolaižamās izvēlnes)
8 Kopsavilkums un noslēguma pārbaudījums
PASNIEDZĒJS:
Dace Amsone, Mg.Sc.Soc.
Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits: 80 stundas. Tiešsaistē 32 kontaktstundas (8 nodarbības), patstāvīgais darbs 48 stundas. Mācības notiek attālināti.
LĪDZFINANSĒJUMS:
Kursa cena 412.00 EUR
Atveseļošanas fonda projekta “Individuālo mācību kontu pieejas attīstība" Nr. 2.3.1.4.i.0/1/23/I/CFLA/001 ietvaros mācību izmaksas līdz 500 EUR pusgadā sedz no projekta līdzekļiem.
MĀCĪBU SĀKUMS UN LAIKS:
Plānotais grupu komplektēšanas un mācību sākums jūlijā. Pirmās grupas mācības varētu sākt jūlijā, liela pieprasījuma gadījumā nākamās grupas septembrī. Tiešsaistes nodarbības reizi nedēļā.
Mācību grafiku saskaņošanu sāksim pēc apstiprināto pretendentu saraksta saņemšanas no VIAA, kad būs skaidrs, cik grupas veidosies. Pirmās grupas mācību laiks parasti ir darbdienas vakars 18-21, otrā un trešā grupas var mācīties arī sestdienās, svētdienās vai darbdienu rītos - atkarībā no pieprasījuma.
Sākotnēji plānotie laiki:
| jūlijs–augusts | septembris–oktobris | novembris–decembris |
| Piektdienas 9–12:15 | Pirmdienas 9–12:15 | Otrdienas 9–12:15 |
| Piektdienas 18–21:15 | Pirmdienas 18–21:15 | Otrdienas 18–21:15 |
Dokuments par kursa apguvi:
Augstskolu likuma 59².panta 3.daļā paredzētā apliecība par studiju moduļa apguvi.
Jautājumi?
Zvaniet 67606101, 20040047